1.研究对象与方法（1）研究对象以参加2016年国际篮联亚洲杯的中国男篮奥运队12名球员为研究载体。各类技术指标共评选11项，其中包括两分球命中率。 X1、三分球命中率X2、罚球命中率X3、进攻篮板 研究中国男篮国奥队球员的整体技战术能力。 （2）研究方法利用统计软件对观测数据进行因子分析，了解中国男篮奥运队员的因子得分，分析中国男篮奥运队员的技战术结构特征团队。 2.结果（1）描述性统计分析为了便于观察样本的基本情况，对2012年国际篮联亚洲杯中国男篮7场比赛的原始数据进行了描述性统计。 SPSS统计输出显示：N=12，即中国男篮奥运代表队12名球员的信息载体完整、高可靠、完整、有效。标准误差是描述平均抽样分布离散程度的度量，衡量平均抽样误差的大小。从数据中可知，进攻篮板、防守篮板和助攻的标准差和标准误差都较高，说明这三项技术指标存在较大的离散性和抽样误差。原因：由于整个球队由12名球员组成，每个球员的位置不同，分工也不同。一般来说，中锋在保护篮板方面远胜于防守者，但在提供有效助攻的能力上，他却低于防守者。
这导致整体分散程度很大。本研究针对的是中国男篮奥运代表队全部12名球员，因此抽样误差的讨论可以忽略不计。 (2)中国男篮奥运代表队球员技战术公因子总方差解释。由于本研究的对象是中国男篮奥运代表队12名球员的技术数据，观察指标多达11个，为了更好地找到中国男篮球员较少的综合变量2016年亚洲杯的国奥队和国奥队彼此之间并不相关，这样这些较少的变量就可以反映原有变量的整体信息。通过因子分析解决了多重共线性问题，并利用降维的思想寻找2016年亚洲杯奥运队球员数据中的共同因子。从表1可以看出，从第四个常见影响因素开始的特征值都比较低。该表从一个侧面说明了只需要前三个因素。前三个公因子的累计贡献率为79.262%。那么提取前三个公因子就具有统计意义。基于因子分析的降维多元统计理论，认为参加2012年亚洲杯的中国男篮和国奥队的球员由三个主要特征（共同因子）组成。这三个因素意味着什么，代表着什么技战术特点？ 。为了进一步理解3个公因子的含义，将3个公因子与11项数据进行方差-最大正交旋转，得到因子载荷矩阵。 3、结论（1）目前中国男篮奥运队球员的技术结构为：内线攻防两端技术能力、防守反击技术能力、外线得分技术能力。它们的权重分别为K1=58.6%和K2=26.46%。 ，K3=14.95%。
(2)利用先进的数理统计手段，可以更好地了解中国男篮国奥队球员的整体技术要素结构特征。统计结果与实际比赛结果一致。其理论研究成果对中国男篮国奥队有较大影响。对奥运代表队整体水平的发展具有指导意义，研究意义重大。因此，提高中国男篮运动员空间结构的统计分析能力、加大科技力量投入，是提高中国队技术水平的重要组成部分。 ：[1]高效人[J]．当代体育。 2008（02）。 [2] 卢文岱.统计分析（第3版）[M]．北京：电子工业出版社。 2006.-完整文本-
