1.效率值（The），简称PER
PER是ESPN专家约翰·霍林格（现灰熊篮球运营总裁）提出的球员价值评估数据体系，它记录了球员所有的货币化数据，通过加权整合，将多项指标相结合，通过PER指数可以对不同时代、不同球场位置的球员进行比较和评估。
以下是PER的计算公式（数学公式就不列出了，因为太复杂了）：
[(得分 + 助攻 + 总篮板数 + 抢断数 + 盖帽数) - (投篮命中数 - 投篮命中数) - (罚球命中数 - 罚球命中数) - 失误数] / 球员出场场次
从公式来看，其综合了球员在进攻和防守端的多项数据和能力，结合数学公式，PER值其实还结合了NBA联盟整体数据和修正因子，以消除打法或联盟数据的影响。
这个效率值是目前NBA官方评价球员最常用的综合指标，但是PER也存在一定的缺陷。实践表明，PER有些偏向于进攻数据更好的球员；不过，效率值也是综合评价最好的数据指标。历史上职业生涯常规赛效率值PER最高的球员是迈克尔·乔丹27.9，第二名是现任湖人队球星勒布朗·詹姆斯；PER为27.6。目前本赛季（2019-2020），第一是雄鹿队球星阿德托昆博。
2. 进攻效率ORtg（ ）和防守效率DRtg（ ）
进攻效率ORtg和防守效率DRtg，顾名思义，分别评估球员在进攻端和防守端的贡献。
其中进攻效率是1977-1978赛季引入NBA的，它考察的是球员在每场比赛中在场时，每100次进攻得分（一次进攻：发生失误时结束一次进攻）；对球队来说，至今仍是如此。
防守效率DRtg在1973-1974赛季被引入NBA，相对于进攻效率，对于一名球员或球队来说，是指防守对方球员或球队每100次进攻所获得的得分。另外，球员的防守效率又分为场上防守效率和场外防守效率。
历史上职业生涯常规赛进攻效率最高的球员是现役勇士球员凯文·鲁尼：216（有点意外，不过鲁尼的样本量有点小，只有214场；同时很多历史球星因为数据记录不全无法统计）。这并不意外，职业球员在职业生涯后期必然会有数据下滑；单一的指标确实不足以全面评价一名球员的能力。历史上职业生涯防守效率最高的球员有好几位，由于不太一致，就不细说了，有兴趣的朋友可以上网查一下。
3. 胜利贡献（WS）
胜利贡献值WS最早由比尔·詹姆斯（Bill James）于2002年提出，最初这一高级数据被应用于棒球领域，随后逐渐引入到训练领域。
胜利贡献值（WS）简单来说就是球员对比赛胜利的贡献百分比。常规比赛的胜利贡献值是 1。例如，在最近的湖人队对阵鹈鹕队的比赛中，湖人队获胜，詹姆斯的贡献为 0.6，这意味着 60% 的胜利来自詹姆斯。一般会记录球员一个赛季的胜利贡献值。如果湖人队有 60 胜 22 负，那么詹姆斯单赛季的胜利贡献值就是 26，这意味着如果詹姆斯不上场，湖人队最有可能少赢 26 场比赛。
胜利贡献值WS分为进攻WS和防守WS，计算公式如下：
进攻 WS = [(球员得分) - 0.92 * (联盟平均每次控球得分) * (球员进攻控球次数))/(0.32 * (联盟平均每场比赛得分) * ((球队节奏) / (联盟节奏))]。防守 WS = [(球员上场时间 / 球队总比赛时间) * (球队防守控球次数) * (1.08 * (联盟平均每次控球得分) - ((防守等级) / 100)))/(0.32 * (联盟平均每场比赛得分) * ((球队节奏) / (联盟节奏))]。
另外还有WS/48，就是一场比赛48分钟的贡献值。根据计算公式，球员在一场比赛的WS是有可能为负的。除了评估球员对球队的贡献（比如表现不好，就有可能被交易）之外，球队中每个球员的WS值也可以用来简单预测球队一个赛季的战绩。胜利贡献值WS也因为将球员对球队胜利的贡献“私有化”而饱受争议。
在NBA历史上所有球员中，贾巴尔位居世界得分榜第一，詹姆斯位居现役球员第一（历史第四），“篮球之神”迈克尔·乔丹位居第五。马刺传奇大卫·罗宾逊在世界得分榜/48中排名第一，乔丹位居第二。贾巴尔和比尔·拉塞尔分别位居进攻世界得分榜和防守世界得分榜第一。目前，詹姆斯·哈登在本赛季（2019-2020）中排名第一。
4. 反弹率
篮板率是指一名球员的篮板数占全队总篮板数的比例，篮板率又可以分为进攻篮板率和防守篮板率，可以看出中锋在这项数据上占有绝对的统治地位。
历史篮板率榜单上排名第一的人是现役活塞球员安德烈·德拉蒙德，由于球员和球队数据记录不完整，目前查到的数据都是基于1969年以后的球员数据，尚不清楚张伯伦、贾巴尔、比尔·拉塞尔等历史中锋球星的篮板率到底是多少。
5.助攻率AST%（）
NBA从1964-65赛季开始统计助攻，因此助攻率这个高级统计数据也是从1964-1965赛季才开始出现的。助攻率用来描述球员在场上有球时，助攻球员的进球数与球队总进球数的比率；这项数据描述了球员为队友创造进攻机会的能力。
历史上助攻效率高的球员有很多，比如魔术师约翰逊，约翰斯托克顿，还有现在的保罗和威斯布鲁克。历史上助攻率最高的球员是约翰斯托克顿，他职业生涯总助攻数15806次也是历史第一；本赛季助攻率最高的球员是詹姆斯。
除了以上高层数据外，还有以下数据：
抢断率：又称抢断百分比，记录球员在场时，抢断次数与对方进攻次数的比率。公式：抢断次数×（全队所有球员上场次数/5）/（球员上场次数*对方进攻次数）；
盖帽率：又称盖帽百分比，记录球员在场时，盖帽次数与对手两分球出手次数之比。公式：球员盖帽次数×（全队所有球员上场时间/5）/（球员上场时间*对手两分球出手次数）；
失误率：又称失误百分比，记录球员在场上时失误次数与总持球次数的比例。
公式：球员失误次数/（球员两分球投篮次数+0.44×球员罚球次数+球员失误次数）。
使用率USG：又称使用百分比，记录球员在进攻时完成进攻的比例。
公式：（球员投篮次数+0.44×球员罚球次数+球员失误次数）×（全队所有球员出场时间÷5）÷球员出场时间÷（全队所有球员投篮次数+0.44×全队所有球员罚球次数+全队所有球员失误次数）。
概念和助攻率一样，这里就不介绍了。近代也有BPM（每个球员每100次进攻表现与联盟平均水平的正负差值）、RPM（真实贡献：代表球员在场时，球队每100次进攻得分）等高级数据来评估分析球员表现，有兴趣的可以去看看。
希望以上篮球进阶统计数据能帮助大家更好的理解和分析比赛。篮球运动中越来越多的数据用于球员和球队分析，而篮球历史上的统计数据则始于1946年。NBA在1973-1974赛季正式引入了前后场篮板、抢断、盖帽四项技术统计，1977-1978赛季引入了失误。同时，NBA球员的首发数据从1981-8219赛季才开始记录。1985年之前的比赛，除了少数球星的高光时刻外，球员的单场数据并没有详细而系统地记录；即便是NBA官方统计数据，也只是记录在容易遗失的纸面上。因此，用进阶数据来比较历史上所有球员的数据难免不完整；但现代科学、专业的数据评估可以更好地理解球员和比赛。
